A:准确的基础统计数据

　　UV(Unique Visitor)：独立访客，将每台独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位访客，一天之内(00:00-24:00)，访问您网站的访客数量。一天之内相同cookie的访问只被计算1次。

　　PV(Page View)：访问量,即页面浏览量或者点击量,用户每次对网站的访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量值累计。

　　IP：指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。

　　人均PV： 指选择时间范围内，每个访客访问网站的PV数。该数值不是简单的由人均PV=PV/UV得到，考虑到存在不正常手段获取流量的情况，我们采用更为准确的算法得到该数值。

　　IP质量：根据人均PV的数值来评价某个来源、某个关键字、某个访客的质量和价值。通过对互联网数据的大量统计，确定了评判IP质量的准确的依据。人均PV越高，IP质量就越好，也就表明该来源下访客的忠诚度越好。

　　在线人数：5分钟内在线访问的UV数。

　　访问深度：在一次完整的站点访问过程中，访客所浏览的页面数。

　　停留时间：所有访客的访问过程，访问持续时间的平均值。

　　最近访客：最近一段时间内(5分钟内)访问您网站的独立访客。

　　当前访客活跃程度：指当前访问您网站访客的多少。

　　当前访客活跃度：是指您网站上当前访客的多少，它在一定程度反应了您网站在当前时间的受欢迎程度。

　　回访人数：某个cookie的再次访问计为一个回访客，它的数目即为回访人数。

　　回访率：回访访客占所有访客的比例，主要用于揭示网站访问者对网站的忠诚度。

　　新增访问：某个cookie的首次访问计为一个新访客。

　　回访次数：是指某个cookie除第一次访问之后，又访问您网站的次数。

　　停留时间：是指某个访客访问您网站的时间长短。

　　首次进入页面地址：是指某个访客本次访问您网站时所访问的第一个页面。

　　最后访问页面地址：是指某个访客本次访问您网站时所访问的最后一个页面。

　　访问路径：每个访问者从进入您的网站开始访问，一直到最后离开您的网站，整个过程中先后浏览的页面称为访问路径。

　　访问频度：是指您网站上访问者每日访问的频度，用于揭示您网站内容对访问者的吸引程度。

　　访问入口：每次访问过程中，用户进入的第一个页面，此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。

　　访问出口：每次访问过程中，用户结束访问，离开前点击的最后一个页面，此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。

　　点击次数：是指用户点击页面上链接的次数。

　　到达PV：是指通过某个关键字到达您网站的访客所带来的访问量。

　　UV%：指选择时间范围内，某个类别的UV占总UV的比例。(UV% = UV / 总UV)

　　PV%：指选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例。(PV% = PV / 总PV)

　　历史：该时间指您的网站自开通维度统计系统之日起至今的各数据量的总和。

　　B:人口统计学数据定义

　　性别比例：访问您的网站、网站中的某个页面或者某个关键字的男女各有多少。

　　年纪分布：访问您网站访客的年纪分布情况，它让您更加清楚地了解到访问您网站的人群是个什么样子的群体。

　　收入分析：访问您网站访客的收入情况，它能让您清楚地知道您的访客的消费能力，这对电子商务网站等消费性网站有很大的指导性作用。

　　C：用户模型定义

　　Persona：(Persona是用户模型的的简称)是虚构出的一个用户用来代表一个用户群。一个persona可以比任何一个真实的个体都更有代表性。一个代表典型用户的persona的资料有性别、年纪、收入、地域、情感、所有浏览过的URL、以及这些URL包含的内容、关键词等等。